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 时间:2011-05-02  贡献者:kalayio1

导读:数学建模论文摘要范文,内容摘要(宋体小四加黑):本文基于武汉市节约用水办公室提供的 31 所高校的水 平衡测试数据,分析了影响高校学生用水的各种因素,主要因素有学校规模、学校用水 类型、节水技

数学建模论文摘要范文
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内容摘要(宋体小四加黑):本文基于武汉市节约用水办公室提供的 31 所高校的水 平衡测试数据,分析了影响高校学生用水的各种因素,主要因素有学校规模、学校用水 类型、节水技术水平和用水管理水平;并对这些因素做了统计分析,找出了影响学生用 水的主要因素——学校规模。

然后对学校规模和单耗做聚类分析,由聚类分析结果把学 校分成了 4 类,根据学校规模和用水类型对学校作了水平划分,给出了各个水平的取水 定额后,从节水技术和用水管理的角度对高校节约用水提出了建议。

(宋体小四不加黑)关键词(宋体小四加黑):取水定额 统计分析 节约用水(宋体小四不加黑) Abstract(宋体小四加黑):this paper bases on the data from the water balance test of 31 colleges, which is offered by the water-saving office in wuhan; And analyse all the factors that affect the quantity of water used by college students; the main factors are college scale, water-using style, the level of water saving technique and water using management; then make a statistical analysis on these factors; find out the main factor that affect the water quantity—the college scale ,and make a cluster analysis based on the college scale and the water quantity used by students everyday. (宋体小四不加黑) Key words( 宋 体 小 四 加 黑 ) : Water-ration Statistical analysis Water-saving(宋体小四不加黑)1

1.引言(一级标题宋体小三号加黑)在高校林立的武汉市,高等院校用水占有相当的比重。

而各高校在用水需求上都存 在着极大的差异,这为高校取水定额的制定带来了困难。

但建立合理、科学、可行的高 校取水定额是武汉市用水管理和节水工作的迫切要求,也是我市节水管理深入改革的客 观要求。

高等院校取水定额是针对取水核算单位制定的,即以单位学生和单位时间为核算单 元的取水量标准,它与学生类型、学校规模、节水技术水平和用水管理水平等众多因素 有关。

在武汉市节水办提供的 32 所高校的水平衡测试报告书中,这些信息得到了较完 整的反映,我们将这些信息和有关的数据总结成附表(一)。

从附表(一)的数据可以 看出:住读生与走读生在用水上有着明显的差异;学校的规模和节水技术水平对学校的 用水量也有着不同程度的影响。

在附表(一)中,学校占地面积、教职工数和学生总数 一起反映了学校的规模,走读生和住读生则为学生的两种分类,节水器具率代表了学校 的节水技术水平。

另外,报告书还提供了各学校在测试期间每个学生每天的用水量,即 测试期单耗,并通过历史数据将它们合理地转化成了年度单耗。

总之,除了用水管理水 平外,报告书几乎提供了与用水有关的所有信息。

这份报告分析了武汉市 32 所高校年度用水单耗与各影响因素之间的关系,找出了 影响单耗的主要因素,基于主要因素制定了取水定额。

(其他内容宋体小四号不加黑)2.资料整理和数据分析通过对 32 份水平衡测试报告书的分析,得知影响取水定额的因素很多,但我们能 获得其数据的有:校园面积、教职工数、学生人数和节水器具率(节水型用水器具占总 用水器具的比率)。

为方便统计分析,我们将这些数据整理成附表(一)。

(考虑到本文 分析的重点和篇幅所限,本文仅考虑住读生取水定额的制定,因此表(一)也仅包含住 读生的相关信息)。

附表(一)中与住读生有关的数据是序号 1 到 31 所对应的数据。

直观上,附表(一) 中列出的高校规模因素(占地面积、教职工数、学生人数)和节水技术水平(节水器具 率)都对取水单耗有影响,但这些因素对单耗的影响究竟有多大,谁是影响单耗的主要 因素,只有弄清这些问题,才能制定出科学合理的取水定额。

为了初步了解上述因素对 单耗的影响,以供后面的进一步分析,我们首先对这些因素作相关分析。

2

2.1 相关分析(二级标题宋体四号加黑)我们对附表(一)中的住读生数据做相关分析,得到了相关系数矩阵表(1)。

由于 31 号观察数据不完整,缺失了教职工数,故没有参加相关分析。

表(1). 住读生数据相关系数(注意:图表用宋体小四号不加黑)x1x2x3x4yx11.000000.609450.661970.099710.37548x20.609451.000000.83869-0.141480.41662x30.661970.838691.000000.010280.35895x40.09971-0.141480.010281.00000-0.14113y0.375480.416620.35895-0.141131.00000表中 x1 , x2 , x3 , x4 和 y 分别表示占地面积、教职工数、学生人数、节水器具率 和住读生单耗。

相关系数反应了变量之间的关联程度。

由表(1)知取水单耗与节水器具率的相关 系数为负数,它们是负相关的,这与人们的直观认识是一致的,即节水器具率高的学校 用水相对较少,反之则用水较多。

但取水单耗与节水器具率的相关系数只有-0.14113, 而取水单耗与校园面积、教职工数和学生总数的相关系数明显较大,分别为 0.37548、 0.41662 和 0.35895,这说明取水单耗受它们的影响较大。

而这几个因素正好反映了学 校的规模,因此从相关分析的结果来看,学校的规模是影响取水单耗的主要因素。

2.1.1 主成分分析(三级标题宋体小四号加黑) 由于学校面积、教职工数和学生总数三个变量一起反映了学校规模,这为建立判别 学校规模的准则带来了困难。

如果能用一个综合变量代替描述学校规模的三个变量,就 可根据该综合变量的大小来判别学校规模,为此我们对三个变量进行主成分分析,得到 了表(2)和表(3)。

下文略3

参考文献:(宋体小三号加黑)[1] 惠晓实,王凯航,陆舟等.一种基于Web技术的网络数据库系统设计.计算机 应用研究,2000,17(1):84~86.[2]强文久,元章,雯荣. 数学分析的基本概念与方法. 北京:高等教育出版社, 1989:153~167.[3]詹东风.中国漆树酶分离制备及反映功能研究.武汉大学博士学位论文,1998: 81~89.[4]Wayn Carmichale. The toxins of cyanobacteria. Scientific American, 1994, 270(1):78~86.[5]Buchberger B, Collins G E, Loos R. Computer Algebra Symbolic and Algebraic Computation. New York: Springer Verlag, 1998:58~76.[6]Yu S Z. Drinking water and primary liver cancer. In: Tang Z Y, Wu M C and Xia S S, eds, Primary Liver Cancer. Beijing: Beijing Springer, 1992:30~ 37.[7] 方开泰. 实用多元统计分析[M]. 上海:华东师范大学出版社,1986.15~17. [8] 任若恩,王惠文. 多元统计数据分析[M].北京: 国防工业出版社,1999. [9] 中华人民共和国国家标准-工业企业产品取水定额编制通鉴[J].2002. [10] 严士健,王隽骧,刘秀芳.概率论基础[M].北京:科学出版社,1982.(其他内容用宋体小四号不加黑,英文符号用半角)注意:理工科专业毕业论文(设计)不采用脚注形式进行注释,需要进行注释的, 置于参考文献中。

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